Bases de Données Cloud Gérées avec Haute Disponibilité Intégrée

Des moteurs relationnels dont PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server et Oracle, sur des plateformes gérées comme Amazon RDS et Aurora, Azure Database et Cloud SQL. Côté NoSQL, nous exploitons DynamoDB, des services compatibles MongoDB, des caches Redis et Valkey, et nous prenons en charge des moteurs autogérés lorsqu'une plateforme gérée ne convient pas.

Quelques minutes en général. La réplication continue fondée sur les journaux maintient la cible synchronisée pendant que la source reste en production : le basculement se limite à une fenêtre courte pour drainer les connexions, vérifier le delta final et repointer l'application. Les moteurs sans réplication utilisent une fenêtre de sauvegarde et restauration que nous planifions avec vous.

Les déploiements multi-AZ avec réplication synchrone et bascule automatique atteignent généralement 99,95 % ou mieux, avec une bascule mesurée en dizaines de secondes. L'ajout de réplicas de lecture et de secours inter-régions renforce la résilience. Nous convenons de l'objectif base par base et rendons compte au regard de celui-ci, plutôt que d'annoncer un chiffre unique pour tout.

Des sauvegardes automatiques quotidiennes et la capture continue du journal des transactions permettent une restauration à un instant précis, généralement à la seconde près dans la fenêtre de rétention. Point essentiel : nous menons des tests de restauration périodiques, car une sauvegarde jamais restaurée est une hypothèse, pas un contrôle.

Oui. Les migrations de moteur vers PostgreSQL ou MySQL sont courantes et généralement motivées par les licences. Nous évaluons la compatibilité du schéma et du code, convertissons ce qui peut l'être automatiquement, planifions la reprise manuelle des procédures stockées et des fonctions propriétaires, et menons une validation en parallèle avant le basculement.

Oui. Analyse des requêtes lentes, revue des plans d'exécution, conception des index, réglage des paramètres et pooling de connexions font partie du service. Lorsque le problème réside réellement dans le code applicatif ou le modèle de données, nous l'identifions et travaillons avec vos développeurs plutôt que de le masquer par une instance plus grosse.